המודל Gemini 2.5 Flash Image של גוגל (שם קוד "Nano Banana") מושך תשומת לב רבה – ובצדק. הוא משלב יצירת תמונות מהירה עם עריכה עוצמתית והסקה חזותית, מה שהופך אותו לאידיאלי עבור אפליקציות שזקוקות הן ליצירתיות והן לשליטה.
בפוסט זה, נסקור מה הופך את Nano Banana למיוחד, נציג מקרי בוחן מעשיים, נפרט את ציפיות התמחור ונספק מדריך התחלה מהירה כדי שתוכלו לנסות אותו מיד ב-NextDocs.
שמירה על דמות או מוצר עקביים בין סצנות וזוויות. זה שימושי במיוחד עבור:
הפיכת טקסט לעריכות. דוגמאות:
שילוב של הבנה ויצירה:
כל התוצרים כוללים סימן מים בלתי נראה של SynthID. הוא נועד להפוך תוכן שנוצר על ידי AI לניתן לביקורת תוך שמירה על חוויית צפייה חלקה.
Nano Banana זמין ב-NextDocs דרך האינטגרציה שלנו עם fal.ai. התמחור מוצג בפאנל הצדדי לפני ביצוע הפעולה. נכון לעדכון זה:
החיובים בפועל תלויים בבחירת המודל ובגודל; תמיד יש לעיין בהערכה המוצגת לצד פעולת ה-Run.
להלן דוגמה מינימלית המבוססת על התיעוד של גוגל. ניתן להשתמש בפאנל המדיה של NextDocs (לשונית AI) כדי לנסות הנחיות באופן אינטראקטיבי, או לקרוא ל-API ישירות בסקריפטים שלכם.
import PIL.Image
from google import genai
from google.genai import types
from io import BytesIO
client = genai.Client()
prompt = """
Show me a picture of a nano banana dish in a fancy restaurant with a Gemini theme
"""
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.5-flash-image-preview",
contents=[prompt],
)
for part in response.candidates[0].content.parts:
if part.text is not None:
print(part.text)
elif part.inline_data is not None:
image = PIL.Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))
image.save("generated_image.png")
פתחו את פאנל המדיה ← AI ← בחרו ב-"Nano Banana" (או השאירו על Auto) ← הזינו את ההנחיה שלכם ← סקרו את העלות המשוערת ← Run. עבור עריכות, בחרו ב-"Edit", כתבו את ההוראה (למשל, "remove background"), וצפו בתוצאה לפני ההוספה.
— צוות NextDocs