वह AI जो आपके साथ काम करता है, और वह AI जो आपके लिए काम करता है

यह वह साल था जब हर टूल को एक एजेंट मिला। PowerPoint में Copilot के पास Agent Mode है। Gemini, Google Slides में पूरे डेक बनाता है। Claude एक .pptx फ़ाइल लिखता है और उसे आपको सौंप देता है। ChatGPT, PowerPoint के अंदर बैठता है। Pitch, Plus AI, Prezi और Genspark प्रत्येक ने 'एजेंट' नाम से कुछ लॉन्च किया। इसके पीछे के मॉडलों को हर कुछ हफ्तों में एक नया नाम मिला।

नामों से परे देखें तो इनमें से लगभग सभी एजेंट एक ही तरह से काम करते हैं। आप बताते हैं कि आपको क्या चाहिए। एजेंट चला जाता है। वह एक ड्राफ्ट के साथ वापस आता है। फिर आपकी बारी होती है।

हमारा मानना है कि यह AI के दो प्रकारों में से एक है, और दोनों के बीच का अंतर इस बात से अधिक मायने रखता है कि इसके पीछे कौन सा मॉडल है। हम दोनों में से एक-एक का निर्माण करते हैं, इसलिए हमें इस बारे में ध्यान से सोचना पड़ा है।

वह AI जो आपके लिए काम करता है

पहला प्रकार एक प्रोड्यूसर (उत्पादक) है। आप इसे एक संक्षिप्त विवरण (brief) देते हैं, यह गायब हो जाता है, और एक तैयार चीज़ के साथ वापस आता है। इसके गुण गति और पूर्णता हैं: दो मिनट में एक प्रस्ताव, कॉफी ठंडी होने से पहले एक डेक।

इसकी कमजोरी तब सामने आती है जब ड्राफ्ट 80 प्रतिशत सही होता है। AI पहले ही कमरा छोड़ चुका होता है। आखिरी 20 प्रतिशत काम आपको खुद एक एडिटर में हाथ से करना होता है, और AI की यह समझ कि वह क्या कर रहा था, गायब हो चुकी होती है। यदि संरचना (structure) गलत है, तो आप या तो एक गलत संरचना को संपादित कर रहे होते हैं या फिर से शुरुआत कर रहे होते हैं।

NextDocs इसी तरह का AI है, और हम इसे इसका सबसे अच्छा संस्करण मानते हैं, एक कारण से: यह आपको केवल एक ड्राफ्ट नहीं सौंपता है। यह आपको कई पूर्ण ड्राफ्ट सौंपता है, यदि आप चाहें तो अलग-अलग मॉडलों द्वारा लिखे गए, और आपका काम ठीक करने के बजाय चुनना बन जाता है। चुनना एक ऐसा काम है जिसमें लोग अच्छे और तेज़ होते हैं। यह एक अकेला बदलाव 80 प्रतिशत की समस्या को पांच मिनट के निर्णय में बदल देता है। इसमें एक ब्रांड किट, वास्तविक निर्यात (real exports) और एक ऐसा मॉडल जोड़ें जिसने लंबे-दस्तावेज़ परीक्षण को पास किया हो, और एक प्रोड्यूसर AI अकेले काम करने वाले व्यक्ति के लिए एक बेहतरीन टूल बन जाता है जिसे अंत में एक फ़ाइल की आवश्यकता होती है।

लेकिन यह अभी भी एक प्रोड्यूसर ही है। यह आपके लिए काम करता है।

वह AI जो आपके साथ काम करता है

दूसरा प्रकार एक सहकर्मी (colleague) है। यह उसी पेज पर काम करता है जिस पर आप हैं, आपके देखते-देखते। जब यह कोई हेडिंग बदलता है, तो आप हेडिंग को बदलते हुए देखते हैं। जब इसकी संरचना गलत होती है, तो आप स्लाइड चालीस के बाद नहीं, बल्कि स्लाइड दो पर ही ऐसा कह देते हैं। आप वाक्य के बीच में ही कमान संभाल सकते हैं, और यह रास्ते से हट जाता है। आप इसके द्वारा किए गए काम को किसी भी अन्य संपादन की तरह पूर्ववत (undo) कर सकते हैं, क्योंकि यह किसी भी अन्य संपादन जैसा ही है।

इसे बनाना अधिक कठिन है, यही कारण है कि यह दुर्लभ है। इसके लिए एक ऐसे दस्तावेज़ की आवश्यकता होती है जिसे आप दोनों एक साथ देख और बदल सकें, एक लाइव कैनवास (live canvas) न कि एक ऐसी फ़ाइल जो जनरेट होकर आपको सौंप दी जाती है। इसके लिए आवश्यक है कि AI के संपादन भी आपके संपादन जैसे ही हों। और इसके लिए AI को केवल प्रॉम्प्ट ही नहीं, बल्कि पेज को भी देखने में सक्षम होना चाहिए।

Shyne यही है: एक ऐसा कैनवास जहाँ आप, आपकी टीम और एजेंट सभी एक ही फ़ाइल में मौजूद होते हैं, और एक ही समय में एक ही चीज़ को संपादित कर रहे होते हैं। एक ही प्रोजेक्ट में डेक, दस्तावेज़, सोशल पोस्ट और वीडियो, ताकि लॉन्च वीडियो लॉन्च डेक से बने, न कि उसके विवरण से। एक ऐसा एजेंट जो वहाँ काम करता है जहाँ आप इसे देख सकते हैं, ताकि आप इसे बाद में फिर से करने के बजाय शुरुआत में ही सही कर सकें।

यह अंतर मॉडल से अधिक क्यों मायने रखता है

एक बेहतर मॉडल प्रोड्यूसर के ड्राफ्ट को बेहतर बनाता है। यह बातचीत (interaction) के तरीके को नहीं बदलता है। आप अभी भी निर्देश देते हैं, प्रतीक्षा करते हैं, प्राप्त करते हैं और ठीक करते हैं। 90 प्रतिशत सही ड्राफ्ट 80 प्रतिशत वाले से बेहतर है; लेकिन यह अभी भी एक ऐसा ड्राफ्ट है जिसके बनते समय आप कमरे में नहीं थे।

दूसरी ओर, एक सहकर्मी मॉडल में सुधार के साथ दोगुना बेहतर होता है: यह कम गलतियाँ करता है, और आप इसकी गलतियों को जल्दी पकड़ लेते हैं क्योंकि आप देख रहे होते हैं। यह बातचीत इस तरह से जुड़ती जाती है (compounds) जो केवल सौंपने (handoff) की प्रक्रिया में नहीं होती।

हमने इस पर ध्यान दिया क्योंकि, जैसे-जैसे साल भर में मॉडल बेहतर हुए, NextDocs के लिए हमारे सपोर्ट टिकट उतनी तेज़ी से नहीं गिरे जितनी तेज़ी से इसके ड्राफ्ट की गुणवत्ता बढ़ी। लोग खराब ड्राफ्ट पर नहीं अटके थे। वे आखिरी 20 प्रतिशत पर अटके थे, और उस क्षण पर जब वे कहना चाहते थे "नहीं, ऐसे नहीं" और वहाँ ऐसा कहने के लिए कोई नहीं था।

हम दोनों का निर्माण क्यों करते हैं

एक सहकर्मी हमेशा वह नहीं होता जो आप चाहते हैं। यदि आप जानते हैं कि आपको वास्तव में क्या चाहिए और आपको वह दो मिनट में, अकेले, एक फ़ाइल में चाहिए, तो सहकर्मी इसे प्राप्त करने का एक धीमा तरीका है। आप प्रोड्यूसर चाहते हैं, और आप तीन में से चुनना चाहते हैं।

यदि काम बदलने वाला है, यदि किसी और को इसमें शामिल होने की आवश्यकता है, यदि यह एक वीडियो बनने जा रहा है, यदि आप AI को काम करने के बाद के बजाय काम करते समय ही सही करना चाहते हैं, तो आप सहकर्मी चाहते हैं।

इसलिए NextDocs हमारा बनाया हुआ सबसे अच्छा प्रोड्यूसर बना रहेगा, और Shyne सहकर्मी है। वही ब्रांड किट, जहाँ समझदारी हो वहाँ वही मॉडल, लेकिन अलग रूप। हमने इस पर एक सरल गाइड लिखी है कि कौन सा किस काम के लिए सही है।

उद्योग अगला साल इस बात पर बहस करने में बिताएगा कि कौन सा मॉडल सबसे स्मार्ट है। यह एक जायज बहस है। हम इसमें बस एक सवाल जोड़ना चाहेंगे: जब मॉडल आपके दस्तावेज़ पर काम कर रहा होता है, तो क्या आप कमरे में होते हैं?

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मास अब्दी, संस्थापक