今天,我们正式发布 NextDocs v1.5,其中包含的一项新功能将从根本上改变 AI 创建文档的方式。
深度研究(Deep Research) 让 AI 在创建文档之前先对您的课题进行研究。AI 不再仅仅依靠训练数据生成内容,而是会主动搜索网页、阅读文章,并综合来自多个渠道的信息。
结果如何?您将获得基于真实、实时信息支撑的文档,而不仅仅是 AI 的凭空想象。
传统的 AI 文档工具存在一个根本性的限制:它们只能使用其训练数据中的内容。
如果您要求一份关于“2026 年 AI 趋势”的报告,您得到的内容是基于模型学习到的模式,而非真实的当前信息。文档读起来可能很有权威感,但本质上是“有根据的猜测”。
这对于创意类工作来说没问题。但对于报告、分析、白皮书和研究驱动型内容,您需要事实,需要来源,需要真正及时的信息。
这正是深度研究(Deep Research)的意义所在。
在生成文档之前,选择您希望研究的深入程度:

| 深度 | 适用场景 |
|---|---|
| 关闭 (Off) | 创意内容、故事创作、不需要外部来源的内容 |
| 标准 (Standard) | 大多数文档 —— 兼顾研究深度与生成速度 |
| 深度 (Deep) | 详尽的白皮书、深度分析、研究密集型内容 |

点击生成后,您将看到 AI 围绕您的课题展开工作:
拒绝黑盒操作。您可以清楚地看到 AI 正在做什么,以及它正在使用哪些来源。

生成的最终文档包含规范的引用:
这不仅是更高质量的内容,更是可验证的内容。
深度研究赋予了 AI 访问四种研究工具的权限:
AI 会在网上搜索关于您课题的最新信息。通过多次搜索、不同角度,实现全面覆盖。
当 AI 找到相关页面时,它会阅读并提取关键信息。这不仅仅是粗略浏览,而是真正的理解和内容综合。
如果您上传了文档或建立了知识库,AI 也会搜索您的文件。公司数据、往期报告、参考资料 —— 全都可以作为参考。
AI 将来自多个来源的信息组合成一份逻辑连贯的文档。通过交叉引用和事实核查,构建出一幅完整的图景。
以下是深度研究大显身手的场景:
提示词 (Prompt): “创建一份关于 2026 年 AI 趋势的报告,包含当前市场数据和专家预测”
未使用深度研究: 基于训练数据模式生成的泛泛内容。
使用深度研究: 包含最新的统计数据、近期发布的公告、专家语录以及来源链接。
提示词 (Prompt): “研究并对比排名前 5 的项目管理工具 —— 功能、价格和用户评价”
未使用深度研究: 凭记忆进行的常规功能对比。
使用深度研究: 包含当前定价、最近的功能更新以及来自评价网站的真实用户反馈。
提示词 (Prompt): “撰写一份可再生能源行业的全面综述,包含近期统计数据”
未使用深度研究: 过时的数据和一般性趋势。
使用深度研究: 最新的行业报告、近期的政策变化以及当前的市场数字。
提示词 (Prompt): “研究特斯拉近期的表现并创建一份投资分析”
未使用深度研究: 历史模式和一般性分析。
使用深度研究: 最近的财报数据、当前的股价表现、分析师观点以及新闻报道。
两种模式使用相同的研究工具,区别在于彻底程度:
根据您的创作需求进行选择。一份简单的提案?标准模式即可。一份带有数据的董事会演示文稿?请选择深度模式。
我们认为 AI 研究应该是透明的。这就是为什么深度研究会向您展示一切:
如果您不信任某个来源,可以亲自检查。如果您想在某个话题上挖掘更深,您也知道哪些内容已经被覆盖了。
编辑器速度更快,响应更灵敏。交互更流畅,尤其是在处理复杂布局时。
导出到 Google Slides 和 PowerPoint 的速度更快、更可靠。改进了所有格式下的图像处理。
深度研究功能现已上线。在生成内容前寻找“研究深度”选择器即可。
深度研究仅仅是个开始。我们正在探索:
准备好创建基于真实研究支撑的文档了吗?
有任何问题或反馈?我们随时为您提供帮助:hello@nextdocs.io
先研究,后创作。成就更优质的文档。
— NextDocs 团队