在你身边工作的 AI，与为你工作的 AI

今年是每个工具都拥有智能体（Agent）的一年。Copilot 在 PowerPoint 中推出了智能体模式（Agent Mode）。Gemini 在 Google Slides 中构建整个幻灯片。Claude 编写一个 .pptx 文件并递交给你。ChatGPT 嵌入在 PowerPoint 内部。Pitch、Plus AI、Prezi 和 Genspark 各自推出了被称为智能体的功能。底层的模型每隔几周就会换一个新名字。

抛开这些名字，几乎所有这些智能体的工作方式都大同小异。你描述你想要什么。智能体离开去处理。它带着一份草稿回来。然后轮到你了。

我们认为这是两种 AI 中的一种，而这两者之间的差异比底层使用什么模型更为重要。我们两种都在构建，因此我们必须对此进行深思熟虑。

为你工作的 AI

第一种是“生产者”。你给它一个简报，它消失，然后带着一个完成的作品返回。它的优点是速度和完整性：两分钟内生成一份提案，在咖啡变凉之前做出一套幻灯片。

它的缺点在于当草稿达到 80% 的正确度时会发生什么。AI 已经离开了房间。剩下的 20% 需要你在编辑器中手动完成，而 AI 对自己之前所做工作的理解已经烟消云散。如果结构错了，你要么是在修改一个错误的结构，要么就得重新开始。

NextDocs 就是这种 AI，我们认为它是这种模式的最佳版本，原因只有一个：它不只交给你一份草稿。它会交给你几份完整的草稿（如果你愿意，甚至可以由不同的模型编写），你的工作变成了选择而不是修改。选择是人类擅长且高效的工作。这一个改变将 80% 的难题转化为一个 5 分钟的决定。再加上品牌套件、真实的导出功能以及通过了长文档测试的模型，对于一个独自工作且最终需要一个文件的人来说，生产者 AI 是一个极好的工具。

但它仍然是一个生产者。它为你工作。

在你身边工作的 AI

第二种是“同事”。它和你处于同一个页面上，在你注视的同时工作。当它修改一个标题时，你能看到标题的变化。当它把结构弄错时，你在第二张幻灯片时就可以指出来，而不是在第四十张幻灯片之后。你可以在句中接管，它就会主动让路。你可以像撤销其他任何编辑一样撤销它的操作，因为它的操作本质上就是普通的编辑。

这更难构建，也正是它更为罕见的原因。它需要一个你们双方可以同时拥有的文档，一个实时画布，而不是一个生成后递交过来的文件。它需要 AI 的编辑与你的编辑属于同一种类型。而且它需要 AI 能够看到页面，而不仅仅是提示词。

这就是 Shyne 的定位：一个你、你的团队和智能体都站在同一个文件里，同时编辑同一个内容的画布。幻灯片、文档、社交帖子和视频都在同一个项目中，这样发布视频就可以直接根据发布幻灯片制作，而不是根据对它的描述来制作。一个在你眼皮底下工作的智能体，这样你就可以及早纠正它，而不是在后期推倒重来。

为什么这种差异比模型更重要

更好的模型会让生产者的草稿质量更高。但它不会改变交互的形式。你仍然需要提供简报、等待、接收并修改。90% 的草稿确实比 80% 的更好，但它依然是一份你未曾参与创作过程的草稿。

相比之下，“同事”在每次模型改进时都会获得双重提升：它犯的错误更少，而且因为你在看着，你能更早地发现它犯的错误。这种交互会产生复利效应，而单向的交付则不会。

我们注意到这一点是因为，随着模型在这一年里的不断改进，NextDocs 的支持工单下降的速度并没有其草稿质量上升的速度那么快。人们并没有被糟糕的草稿卡住。他们是被最后的 20% 卡住了，以及在他们想说“不，不是那样的”却无人可说的那一刻。

为什么我们两者都做

“同事”并不总是你想要的。如果你确切地知道自己需要什么，并且需要独自在两分钟内将其整理成一个文件，那么“同事”是一种较慢的获取方式。此时你想要的是“生产者”，并且你希望从三个选项中进行选择。

如果工作内容会发生变化，如果需要其他人参与其中，如果它将变成一段视频，如果你想在 AI 工作时而不是工作后纠正它，那么你想要的是“同事”。

因此，NextDocs 依然是我们能做出的最好的“生产者”，而 Shyne 则是“同事”。相同的品牌套件，在合理的地方使用相同的模型，但形态不同。我们写了一篇通俗易懂的指南，介绍哪一个适合哪种工作。

在接下来的一年里，整个行业都会争论哪个模型最聪明。这是一个合理的争论。我们只想在此基础上增加一个问题：当模型在处理你的文档时，你在房间里吗？

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Mas Abdi，创始人