يحظى نموذج Gemini 2.5 Flash Image من جوجل (الاسم الرمزي "Nano Banana") باهتمام كبير - ولسبب وجيه. فهو يجمع بين السرعة في إنشاء الصور والقدرات القوية في التحرير والاستدلال البصري، مما يجعله مثالياً للتطبيقات التي تحتاج إلى الإبداع والتحكم معاً.
في هذه التدوينة، سنغطي ما يجعل Nano Banana مميزاً، ونعرض حالات استخدام عملية، ونوضح توقعات التسعير، ونقدم دليل بدء سريع لتتمكن من تجربته فوراً في NextDocs.
حافظ على اتساق الشخصية أو المنتج عبر المشاهد والزوايا المختلفة. هذا مفيد بشكل خاص لـ:
تحويل النص إلى تعديلات. أمثلة:
مزيج بين الفهم والإنشاء:
تتضمن جميع المخرجات علامة مائية غير مرئية من SynthID. وهي مصممة لجعل المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي قابلاً للتدقيق مع بقائه غير مزعج للمشاهدين.
يتوفر Nano Banana في NextDocs عبر تكاملنا مع fal.ai. يتم عرض التسعير في اللوحة الجانبية قبل تشغيل المهمة. اعتباراً من هذا التحديث:
تعتمد الرسوم الفعلية على اختيار النموذج وحجمه؛ ارجع دائماً إلى التقدير الموضح بجانب إجراء التشغيل (Run).
فيما يلي مثال بسيط مقتبس من وثائق جوجل. يمكنك استخدام لوحة الوسائط (Media panel) في NextDocs (تبويب الذكاء الاصطناعي) لتجربة الأوامر بشكل تفاعلي، أو استدعاء واجهة برمجة التطبيقات (API) مباشرة في برامجك النصية.
import PIL.Image
from google import genai
from google.genai import types
from io import BytesIO
client = genai.Client()
prompt = """
Show me a picture of a nano banana dish in a fancy restaurant with a Gemini theme
"""
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.5-flash-image-preview",
contents=[prompt],
)
for part in response.candidates[0].content.parts:
if part.text is not None:
print(part.text)
elif part.inline_data is not None:
image = PIL.Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))
image.save("generated_image.png")
افتح لوحة الوسائط (Media panel) ← الذكاء الاصطناعي (AI) ← اختر "Nano Banana" (أو اتركه على تلقائي Auto) ← أدخل أمرك النصي ← راجع التكلفة التقديرية ← تشغيل (Run). بالنسبة للتعديلات، اختر "تحرير" (Edit)، واكتب التعليمات (مثل "إزالة الخلفية")، وعاين النتيجة قبل الإدراج.
— فريق NextDocs