구글의 Gemini 2.5 Flash Image(코드명 "Nano Banana")가 많은 관심을 받고 있습니다. 그럴만한 이유가 있죠. 이 모델은 빠른 이미지 생성 속도와 강력한 편집 기능, 그리고 시각적 추론 능력을 결합하여 창의성과 정밀한 제어가 모두 필요한 앱에 이상적입니다.
이 포스트에서는 Nano Banana가 특별한 이유를 살펴보고, 실제 활용 사례와 예상 가격을 안내하며, NextDocs에서 바로 시도해 볼 수 있는 퀵스타트 가이드를 제공합니다.
캐릭터나 제품을 다양한 장면과 각도에서 일관되게 유지하세요. 특히 다음과 같은 경우에 유용합니다:
텍스트를 편집으로 전환하세요. 예시:
이해와 생성의 결합:
모든 출력물에는 보이지 않는 SynthID 워터마크가 포함됩니다. 이는 시청자에게 방해가 되지 않으면서도 AI 생성 콘텐츠를 검증할 수 있도록 설계되었습니다.
Nano Banana는 fal.ai 통합을 통해 NextDocs에서 사용할 수 있습니다. 작업 실행 전 사이드 패널에서 가격이 표시됩니다. 이번 업데이트 기준:
실제 비용은 모델 선택 및 크기에 따라 달라질 수 있으므로, 항상 Run 버튼 옆에 표시되는 예상 비용을 확인하세요.
아래는 Google 문서를 바탕으로 한 최소한의 예제입니다. NextDocs 미디어 패널(AI 탭)을 사용하여 대화형으로 프롬프트를 시도하거나, 자체 스크립트에서 API를 직접 호출할 수 있습니다.
import PIL.Image
from google import genai
from google.genai import types
from io import BytesIO
client = genai.Client()
prompt = """
Show me a picture of a nano banana dish in a fancy restaurant with a Gemini theme
"""
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.5-flash-image-preview",
contents=[prompt],
)
for part in response.candidates[0].content.parts:
if part.text is not None:
print(part.text)
elif part.inline_data is not None:
image = PIL.Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))
image.save("generated_image.png")
미디어 패널 열기 → AI → "Nano Banana" 선택 (또는 자동(Auto)으로 유지) → 프롬프트 입력 → 예상 비용 확인 → 실행(Run). 편집의 경우 "Edit"을 선택하고 지침(예: "배경 제거")을 입력한 후, 삽입하기 전에 결과를 미리 확인하세요.
— NextDocs 팀