Na początku tego roku pisaliśmy o generowaniu setek stron dokumentów i prezentacji. Możliwość poproszenia o 100-stronicowy raport to jedno. Otrzymanie wszystkich 100 stron za każdym razem, przy czym strona 87 jest tak samo dobra jak strona 3, okazało się trudniejszym problemem. To właśnie on generował najbardziej frustrujące zgłoszenia błędów, jakie otrzymaliśmy w tym roku: dokument, który wyglądał na ukończony, ale urywał się na stronie 14.
Ten wpis wyjaśnia, jak działa generowanie długich treści, co zmieniliśmy w wersji v1.11.1 oraz jak uzyskać najlepsze rezultaty, gdy potrzebujesz bardzo długiego dokumentu.
NextDocs nie wymaga od jednego modelu napisania 100 stron na jednym wdechu. Pracą dzielą się trzy role:
Każda rola działa na modelu najlepiej do niej dostosowanym. Router jest mały i szybki. Model tworzący jest dobierany na podstawie Twojego planu i trybu: GPT-5.6 Luna na szybkiej ścieżce (fast lane), Gemini 3.8 Flash w trybie jakości (quality), a Claude Sonnet 4.6 w trybie premium. Wpis o rankingu modeli wyjaśnia te wybory.
Model piszący długi dokument ma określony budżet czasowy: NextDocs pozwala na około jedenaście minut na tworzenie i sześć na aktualizację. Niektóre modele piszą w stałym tempie od pierwszej do ostatniej strony. Inne zaczynają szybko i zwalniają w miarę wzrostu dokumentu. Przy długim dokumencie tym wolniejszym kończy się budżet, strumień danych się urywa i – na tym polegał błąd – na wpół ukończony dokument był zapisywany tak, jakby był kompletny. Bez błędu, bez ostrzeżenia, po prostu raport kończył się w pół zdania.
Wykryliśmy to, odtwarzając rzeczywiste, 22-stronicowe zapytanie z produkcji na każdym używanym przez nas modelu. Gdy już to zauważyliśmy, schemat stał się oczywisty i jest to teraz pierwsza rzecz, którą testujemy. Pięć modeli przeszło przez ten test odtworzeniowy; dwa z nich nie otrzymały z tego powodu swojej ścieżki.
Trzy rzeczy.
Strumień, który kończy się przedwcześnie, jest teraz traktowany jako błąd, a nie gotowy dokument. Jeśli model zatrzyma się przed zakończeniem pracy, NextDocs odmówi zapisania skróconego wyniku i poinformuje Cię o tym, co się stało. Dzięki temu możesz spróbować ponownie, zamiast odkrywać problem dopiero podczas spotkania.
Przerwany proces zachowuje to, co zostało ukończone. To druga strona medalu: jeśli podczas długiego generowania utracisz połączenie lub zamkniesz kartę, strony, które zostały ukończone, zostaną zachowane i możesz kontynuować od tego miejsca, zamiast zaczynać od nowa. Ciche ucięcie tekstu to błąd; celowe zatrzymanie – nie.
Każdy model w rankingu przeszedł test długiego dokumentu. Żaden model nie otrzyma ścieżki, bez względu na to, jak jest nowy lub jak dobre ma wyniki w benchmarkach, dopóki nie ukończy 22-stronicowego testu w ramach budżetu czasowego. Gemini 3.8 Flash przeszedł go w ciągu doby od premiery i został wdrożony 3 września. Claude Sonnet 5 zatrzymał się na 16 stronach i nie przeszedł testu.
Długi dokument z NextDocs kończy się teraz na jeden z dwóch sposobów: jest kompletny albo zawiera jasny komunikat, dlaczego tak nie jest. Nie ma trzeciej opcji. Może się to wydawać drobnostką. Jeśli jednak kiedykolwiek prezentowałeś raport, który urywał się na stronie 14, wiesz, że to ogromna różnica.
Wygeneruj długi dokument w NextDocs
Zespół NextDocs

Teraz możesz generować większe dokumenty i prezentacje AI w NextDocs, z limitem do 92 stron na dokument w zależności od planu. Zobacz limity stron według planu i jak dzielić dłuższe wyniki na kilka dokumentów.
Czytaj dalej
Zanim model otrzyma swoje miejsce w NextDocs, musi pomyślnie przetworzyć prawdziwy, 22-stronicowy dokument produkcyjny. Oto jak działa nasza bramka kwalifikacyjna, jak poradziły sobie w niej GPT-5.6 Luna, Gemini 3.5 i 3.8 Flash, Claude Sonnet 4.6 oraz Claude Sonnet 5, a także dlaczego najnowszy model nie zawsze jest tym, który chcesz wybrać do napisania swojego raportu.
Czytaj dalej
Podsumowanie wszystkiego, co pojawiło się między czerwcem a wrześniem: własne czcionki, eksport do programu Word, długie dokumenty, które udaje się ukończyć, bogatszy tekst na obszarze roboczym, nowe modele na każdej ścieżce, Pamięć AI oraz wsparcie techniczne, w którym odpowiada człowiek, a także krótka informacja o nowościach w Shyne.
Czytaj dalej