AI làm việc cạnh bạn, và AI làm việc cho bạn

Đây là năm mà mọi công cụ đều có một agent. Copilot có Agent Mode trong PowerPoint. Gemini xây dựng toàn bộ slide trong Google Slides. Claude viết một tệp .pptx và bàn giao cho bạn. ChatGPT tích hợp ngay bên trong PowerPoint. Pitch, Plus AI, Prezi và Genspark đều đã ra mắt một thứ gọi là agent. Các mô hình bên dưới thì cứ vài tuần lại có một cái tên mới.

Bỏ qua những cái tên, hầu hết các agent này đều hoạt động theo cùng một cách. Bạn mô tả những gì mình muốn. Agent rời đi. Nó quay lại với một bản nháp. Sau đó đến lượt bạn.

Chúng tôi nghĩ đó là một trong hai loại AI, và sự khác biệt giữa hai loại này quan trọng hơn việc mô hình nào nằm bên dưới. Chúng tôi xây dựng cả hai loại, vì vậy chúng tôi đã phải suy nghĩ về điều đó rất kỹ lưỡng.

AI làm việc cho bạn

Loại đầu tiên là một nhà sản xuất (producer). Bạn đưa cho nó một bản tóm tắt (brief), nó biến mất và quay lại với một sản phẩm hoàn chỉnh. Ưu điểm của nó là tốc độ và sự trọn vẹn: một bản đề xuất trong hai phút, một bộ slide trước khi tách cà phê kịp nguội.

Điểm yếu của nó nằm ở những gì xảy ra khi bản nháp đúng được 80%. AI lúc đó đã rời khỏi phòng. 20% cuối cùng là việc của bạn phải làm thủ công trong trình chỉnh sửa, và sự hiểu biết của AI về những gì nó vừa làm đã biến mất. Nếu cấu trúc bị sai, bạn hoặc phải chỉnh sửa một cấu trúc sai, hoặc phải bắt đầu lại từ đầu.

NextDocs là loại AI này, và chúng tôi nghĩ đây là phiên bản tốt nhất của nó, vì một lý do: nó không chỉ đưa cho bạn một bản nháp duy nhất. Nó đưa cho bạn nhiều bản nháp hoàn chỉnh, được viết bởi các mô hình khác nhau nếu bạn muốn, và công việc của bạn trở thành lựa chọn thay vì sửa chữa. Lựa chọn là việc con người làm rất tốt và nhanh chóng. Thay đổi duy nhất đó biến vấn đề 80% thành một quyết định trong năm phút. Thêm bộ nhận diện thương hiệu (brand kit), xuất file thực tế và một mô hình đã vượt qua bài kiểm tra tài liệu dài, một AI sản xuất sẽ là công cụ tuyệt vời cho một người làm việc độc lập cần có một tệp thành phẩm ở bước cuối cùng.

Nhưng nó vẫn là một nhà sản xuất. Nó làm việc cho bạn.

AI làm việc cạnh bạn

Loại thứ hai là một đồng nghiệp (colleague). Nó hoạt động trên cùng một trang mà bạn đang xem, ngay trước mắt bạn. Khi nó thay đổi một tiêu đề, bạn thấy tiêu đề đó thay đổi. Khi nó làm sai cấu trúc, bạn có thể góp ý ngay ở slide thứ hai, chứ không phải đợi đến sau slide thứ bốn mươi. Bạn có thể tiếp quản ngay giữa câu, và nó sẽ nhường chỗ cho bạn. Bạn có thể hoàn tác (undo) những gì nó đã làm giống như bất kỳ chỉnh sửa nào khác, bởi vì đó chính là một thao tác chỉnh sửa thông thường.

Điều này khó xây dựng hơn, đó là lý do tại sao nó hiếm hơn. Nó đòi hỏi một tài liệu mà cả hai bạn có thể cùng thao tác một lúc, một canvas trực tiếp (live canvas) chứ không phải một tệp được tạo ra rồi bàn giao. Nó cần các chỉnh sửa của AI phải cùng loại với chỉnh sửa của bạn. Và nó cần AI có khả năng nhìn vào trang tài liệu, chứ không chỉ nhìn vào câu lệnh (prompt).

Đó chính là Shyne: một canvas nơi bạn, đội ngũ của bạn và agent đều đứng trong cùng một tệp, cùng chỉnh sửa một thứ vào cùng một thời điểm. Các bộ slide, tài liệu, bài đăng mạng xã hội và video đều nằm trong một dự án, để video ra mắt được tạo ra từ chính slide ra mắt, chứ không phải từ một bản mô tả về nó. Một agent hoạt động ngay trước mắt bạn, để bạn có thể sửa lỗi cho nó từ sớm thay vì phải làm lại từ đầu về sau.

Tại sao sự khác biệt này quan trọng hơn mô hình

Một mô hình tốt hơn giúp các bản nháp của nhà sản xuất tốt hơn. Nhưng nó không thay đổi hình thức tương tác. Bạn vẫn phải đưa ra yêu cầu, chờ đợi, nhận sản phẩm và sửa lỗi. Một bản nháp đạt 90% thì tốt hơn bản nháp 80%; nhưng đó vẫn là một bản nháp mà bạn không hề có mặt trong phòng khi nó được tạo ra.

Trái lại, một đồng nghiệp sẽ trở nên tốt hơn gấp đôi sau mỗi lần cải tiến mô hình: nó mắc ít lỗi hơn, và bạn phát hiện ra những lỗi đó sớm hơn vì bạn đang quan sát. Sự tương tác này mang lại hiệu quả cộng hưởng theo cách mà việc bàn giao đơn thuần không thể có được.

Chúng tôi nhận thấy điều này bởi vì, khi các mô hình được cải thiện trong suốt năm qua, số lượng yêu cầu hỗ trợ cho NextDocs không giảm nhanh như tốc độ tăng trưởng chất lượng của các bản nháp. Người dùng không bị mắc kẹt ở những bản nháp tồi. Họ bị mắc kẹt ở 20% cuối cùng, và ở khoảnh khắc họ muốn nói “không, không phải như thế” nhưng lại không có ai ở đó để lắng nghe.

Tại sao chúng tôi xây dựng cả hai

Một đồng nghiệp không phải lúc nào cũng là thứ bạn muốn. Nếu bạn biết chính xác mình cần gì và cần nó trong một tệp, tự mình thực hiện trong hai phút, thì một đồng nghiệp sẽ là cách chậm hơn để đạt được điều đó. Bạn sẽ muốn một nhà sản xuất, và bạn muốn chọn một trong ba bản nháp.

Nếu công việc có xu hướng thay đổi, nếu cần có người khác tham gia vào, nếu nó sẽ trở thành một video, nếu bạn muốn sửa lỗi cho AI trong lúc nó làm việc thay vì sau đó, bạn sẽ muốn một đồng nghiệp.

Vì vậy, NextDocs vẫn là nhà sản xuất tốt nhất mà chúng tôi có thể tạo ra, và Shyne là người đồng nghiệp. Cùng một bộ nhận diện thương hiệu, cùng các mô hình ở những nơi hợp lý, nhưng hình thức khác nhau. Chúng tôi đã viết một hướng dẫn rõ ràng về việc công cụ nào phù hợp với công việc nào.

Ngành công nghiệp này sẽ dành cả năm tới để tranh cãi xem mô hình nào thông minh nhất. Đó là một cuộc tranh luận hợp lý. Chúng tôi chỉ muốn thêm một câu hỏi vào đó: khi mô hình đang làm việc trên tài liệu của bạn, bạn có đang ở trong phòng không?

---

Mas Abdi, nhà sáng lập