L'IA qui travaille à vos côtés, et l'IA qui travaille pour vous

Cette année a été celle où chaque outil s'est doté d'un agent. Copilot propose un mode Agent dans PowerPoint. Gemini conçoit des présentations entières dans Google Slides. Claude rédige un fichier .pptx et vous le remet. ChatGPT s'intègre directement dans PowerPoint. Pitch, Plus AI, Prezi et Genspark ont chacun lancé une fonctionnalité baptisée « agent ». Quant aux modèles sous-jacents, ils changeaient de nom toutes les quelques semaines.

Au-delà des appellations, presque tous ces agents fonctionnent de la même manière. Vous décrivez ce que vous voulez. L'agent s'en va. Il revient avec un brouillon. Ensuite, c'est à votre tour.

Nous pensons qu'il s'agit là de l'un des deux types d'IA, et que la différence entre les deux importe bien plus que le modèle utilisé. Comme nous développons l'un et l'autre, nous avons dû y réfléchir mûrement.

L'IA qui travaille pour vous

Le premier type est un producteur. Vous lui donnez un brief, il disparaît, puis revient avec un produit fini. Ses qualités sont la rapidité et l'exhaustivité : une proposition en deux minutes, une présentation prête avant que le café ne refroidisse.

Sa faiblesse réside dans ce qui se passe lorsque le brouillon est correct à 80 %. L'IA a déjà quitté la pièce. Les derniers 20 % vous incombent, à faire manuellement dans un éditeur, et la compréhension qu'avait l'IA de son propre travail s'est évaporée. Si la structure est mauvaise, vous devez soit modifier une structure erronée, soit tout recommencer.

NextDocs appartient à cette catégorie d'IA, et nous pensons qu'il en est la meilleure version pour une raison simple : il ne vous livre pas un seul brouillon. Il vous en propose plusieurs versions complètes, rédigées par différents modèles si vous le souhaitez, et votre rôle consiste alors à choisir plutôt qu'à corriger. Choisir est une tâche dans laquelle les humains excellent et se montrent rapides. Ce simple changement transforme le problème des 80 % en une décision de cinq minutes. Ajoutez à cela une charte graphique, de vrais exports et un modèle qui a réussi le test des documents longs, et une IA productrice devient un excellent outil pour une personne travaillant seule et ayant besoin d'un fichier finalisé.

Mais cela reste un producteur. Elle travaille pour vous.

L'IA qui travaille à vos côtés

Le second type est un collègue. Il travaille sur la même page que vous, sous vos yeux. Lorsqu'il modifie un titre, vous voyez le titre changer. S'il se trompe dans la structure, vous le lui signalez à la deuxième diapositive, et non après la quarantième. Vous pouvez prendre le relais au milieu d'une phrase, et il s'efface. Vous pouvez annuler ce qu'il a fait comme n'importe quelle autre modification, car il s'agit d'une modification comme une autre.

C'est plus difficile à concevoir, c'est pourquoi c'est plus rare. Cela nécessite un document sur lequel vous pouvez intervenir simultanément, un espace de travail en direct plutôt qu'un fichier généré puis transmis. Il faut que les modifications de l'IA soient de même nature que les vôtres. Et il faut que l'IA soit capable d'analyser la page, et pas seulement la consigne.

C'est précisément ce qu'est Shyne : un espace de travail où vous, votre équipe et l'agent vous trouvez dans le même fichier, modifiant le même élément au même moment. Présentations, documents, publications sur les réseaux sociaux et vidéos réunis au sein d'un même projet, de sorte que la vidéo de lancement soit créée à partir de la présentation de lancement, et non d'une simple description de celle-ci. Un agent qui travaille sous vos yeux, pour que vous puissiez le corriger rapidement au lieu de devoir tout recommencer plus tard.

Pourquoi cette différence importe plus que le modèle

Un meilleur modèle améliore les brouillons d'un producteur. Mais cela ne change pas la nature de l'interaction. Vous donnez toujours des consignes, vous attendez, vous recevez et vous corrigez. Un brouillon réussi à 90 % est plus agréable qu'un brouillon à 80 % ; cela reste un document conçu en votre absence.

Un collègue, en revanche, s'améliore doublement à chaque évolution du modèle : il fait moins d'erreurs, et vous repérez plus vite celles qu'il commet puisque vous l'observez. L'interaction s'enrichit mutuellement, contrairement à une simple transmission de fichier.

Nous l'avons constaté car, à mesure que les modèles s'amélioraient au fil de l'année, nos tickets d'assistance pour NextDocs ne diminuaient pas aussi vite que la qualité des brouillons augmentait. Les utilisateurs ne bloquaient pas sur de mauvais brouillons. Ils bloquaient sur les derniers 20 %, et sur ce moment précis où ils voulaient dire « non, pas comme ça » sans avoir personne à qui s'adresser.

Pourquoi nous développons les deux

Un collègue n'est pas toujours ce dont vous avez besoin. Si vous savez exactement ce qu'il vous faut et que vous le voulez dans un fichier, seul, en deux minutes, passer par un collègue sera plus long. C'est d'un producteur dont vous avez besoin, et vous voulez pouvoir choisir parmi trois options.

Si le travail est amené à évoluer, si d'autres personnes doivent y collaborer, s'il doit être transformé en vidéo, ou si vous souhaitez corriger l'IA pendant qu'elle travaille plutôt qu'après coup, alors c'est d'un collègue dont vous avez besoin.

Ainsi, NextDocs reste le meilleur producteur que nous puissions concevoir, et Shyne est le collègue. Même charte graphique, mêmes modèles là où c'est pertinent, mais une approche différente. Nous avons rédigé un guide simple pour savoir lequel correspond à chaque tâche.

Le secteur passera l'année à venir à débattre pour savoir quel modèle est le plus intelligent. C'est un débat légitime. Nous aimerions simplement y ajouter une question : lorsque le modèle travaille sur votre document, êtes-vous dans la pièce ?

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Mas Abdi, fondateur