あなたの隣で働くAIと、あなたのために働くAI

今年は、あらゆるツールにエージェントが搭載された年でした。PowerPointにはCopilotの「エージェントモード」が加わり、GeminiはGoogleスライドでプレゼン資料を丸ごと作成できるようになりました。Claudeは.pptxファイルを書き出して手渡してくれ、ChatGPTはPowerPointの内部に組み込まれています。Pitch、Plus AI、Prezi、Gensparkもそれぞれ「エージェント」と呼ばれる機能をリリースしました。その裏で動くモデルは、数週間ごとに新しい名前が付けられています。

しかし、名前に惑わされずに見つめてみれば、これらすべてのエージェントはほぼ同じように機能しています。あなたが欲しいものを説明すると、エージェントは一度席を外します。そして、ドラフトを持って戻ってきます。そこから先はあなたの番です。

私たちは、これが2種類あるAIのあり方のうちの1つだと考えています。そして、この2つの違いは、裏でどのモデルが動いているかよりもはるかに重要です。私たちはその両方を開発しているため、このことについて深く考えざるを得ませんでした。

あなたのために働くAI

最初のタイプは「プロデューサー（製作者）」です。指示書（ブリーフ）を渡すと姿を消し、完成品を持って戻ってきます。その長所はスピードと網羅性です。2分で提案書を作り上げ、コーヒーが冷めないうちにプレゼン資料を完成させます。

その弱点は、ドラフトが「80%正しい」状態のときに現れます。AIはすでに部屋から立ち去っています。残りの20%は、エディタを使って自分で手作業で修正しなければなりません。そして、AIがそれまで何をしようとしていたのかという文脈の理解は、すでに消え去っています。もし構成が間違っていれば、間違った構成を自力で編集するか、最初からやり直すしかありません。

NextDocsはこのタイプのAIであり、私たちはこれがその最良の形であると信じています。理由は1つ、1つのドラフトだけを渡すのではないからです。NextDocsは（必要であれば異なるモデルによって作成された）いくつかの完成したドラフトを提示します。そのため、あなたの仕事は「修正すること」ではなく「選択すること」になります。選択は、人間が得意で、かつ素早く行える作業です。このたった1つの変化によって、「80%問題」は5分間の意思決定へと変わります。ブランドキット、実用的なエクスポート機能、そして長文テストをクリアしたモデルを組み合わせることで、プロデューサー型AIは、最終的にファイルを必要とする個人作業者にとって優れたツールとなります。

しかし、それはあくまでプロデューサーです。あなたのために働く存在なのです。

あなたの隣で働くAI

2つ目のタイプは「同僚（コラボレーター）」です。あなたが作業しているのと同じページ上で、あなたが見守る中で一緒に働きます。AIが見出しを変更すると、その見出しが変わるのがリアルタイムで見えます。構成が間違っているときは、40枚目のスライドが終わった後ではなく、2枚目のスライドの時点で指摘できます。文章の途中であなたが引き継ぐこともでき、AIはすっと身を引きます。AIが行った変更は、通常の編集と同じように「元に戻す（Undo）」ことができます。なぜなら、それは他のあらゆる編集作業とまったく同じだからです。

これを構築するのは難しく、そのため世の中にはあまり存在しません。生成されて手渡されるファイルではなく、お互いが同時に触れることができる「ライブキャンバス」のようなドキュメントが必要です。AIによる編集が、あなたによる編集と同じ性質のものである必要があります。And it needs the AI to be able to look at the page, not just the prompt.

それこそがShyneです。あなた、あなたのチーム、そしてエージェントが全員同じファイルに立ち、同じものを同時に編集できるキャンバスです。プレゼン資料、ドキュメント、SNS投稿、動画が1つのプロジェクトに収まっているため、ローンチ動画はローンチ資料の説明からではなく、資料そのものから直接作成されます。あなたの目の前で働くエージェントだからこそ、後からやり直すのではなく、早い段階で修正を加えることができます。

なぜその違いがモデルよりも重要なのか

より優れたモデルを使えば、プロデューサー型AIが作るドラフトの質は上がります。しかし、インタラクション（相互作用）の形自体は変わりません。指示を出し、待ち、受け取り、修正するという流れは同じです。90%の出来栄えのドラフトは80%のものより優れていますが、自分がその作成現場にいなかったドラフトであることに変わりはありません。

一方で、同僚型AIはモデルが向上するたびに、2倍の効果を発揮します。ミスが減るだけでなく、あなたが常に見守っているため、発生したミスをより早くキャッチできるからです。このインタラクションは、単なる「成果物の受け渡し」にはない相乗効果を生み出します。

私たちがこれに気づいたのは、今年1年でモデルが進化する中で、NextDocsのサポートチケット（問い合わせ）の減少ペースが、ドラフトの品質向上ペースほど速くなかったからです。ユーザーは「質の悪いドラフト」に困っていたのではありません。彼らが困っていたのは「最後の20%」であり、「いや、そうじゃないんだ」と言いたくても、それを伝える相手がその場にいない瞬間だったのです。

なぜ両方を開発するのか

常に同僚型AIが求められるわけではありません。必要なものが明確に決まっていて、自分1人で2分以内にファイルとして手に入れたい場合、同僚型AIを使うのはむしろ時間がかかります。その場合はプロデューサー型AIを使い、3つの選択肢から選びたいはずです。

しかし、作業内容が流動的に変わる場合、他の誰かを巻き込む必要がある場合、それが動画へと発展していく場合、あるいは作業が終わった後ではなく、作業中にAIを修正したい場合は、同僚型AIが必要になります。

そのため、NextDocsは私たちが作り得る最高のプロデューサーであり続け、Shyneは同僚としての役割を担います。同じブランドキットを使い、適した部分には同じモデルを採用していますが、そのあり方は異なります。私たちは、どちらがどの仕事に適しているかについてのシンプルなガイドを用意しました。

業界はこれから1年、どのモデルが最もスマートかという議論に明け暮れるでしょう。それはもっともな議論です。ただ、私たちはそこに1つの問いを付け加えたいと思います。「そのモデルがあなたのドキュメントを作成しているとき、あなたは同じ部屋にいますか？」

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創業者 Mas Abdi