Yanınızda çalışan yapay zeka ve sizin için çalışan yapay zeka

Bu yıl, her aracın bir ajan (agent) edindiği yıl oldu. Copilot'un PowerPoint'te Ajan Modu var. Gemini, Google Slaytlar'da tüm sunumları hazırlıyor. Claude bir .pptx dosyası yazıp size teslim ediyor. ChatGPT, PowerPoint'in içinde yer alıyor. Pitch, Plus AI, Prezi ve Genspark'ın her biri ajan adını verdikleri bir şey piyasaya sürdü. Alttaki modeller ise birkaç haftada bir yeni bir isim aldı.

İsimlerin ötesine baktığınızda, bu ajanların neredeyse tamamı aynı şekilde çalışıyor. Ne istediğinizi tarif ediyorsunuz. Ajan gidiyor. Bir taslakla geri dönüyor. Sonra sıra size geliyor.

Bunun iki yapay zeka türünden biri olduğunu ve aralarındaki farkın, altta hangi modelin olduğundan daha önemli olduğunu düşünüyoruz. Biz her ikisinden de birer tane geliştiriyoruz, bu yüzden bu konuyu enine boyuna düşünmek zorunda kaldık.

Sizin için çalışan yapay zeka

İlk tür bir üreticidir. Ona bir özet verirsiniz, ortadan kaybolur ve bitmiş bir ürünle geri döner. Erdemleri hız ve eksiksizliktir: iki dakikada bir teklif, kahveniz soğumadan hazır bir sunum.

Zayıf yönü ise taslak yüzde 80 oranında doğru olduğunda ortaya çıkar. Yapay zeka odadan çoktan çıkmıştır. Kalan yüzde 20'lik kısmı bir editörde kendi ellerinizle tamamlamanız gerekir ve yapay zekanın ne yaptığına dair anlayışı uçup gitmiştir. Eğer yapı yanlışsa, ya yanlış bir yapıyı düzenlersiniz ya da her şeye yeniden başlarsınız.

NextDocs bu tür bir yapay zekadır ve bunun en iyi versiyonu olduğunu düşünüyoruz, bunun da tek bir nedeni var: Size tek bir taslak sunmaz. Dilerseniz farklı modeller tarafından yazılmış birkaç eksiksiz taslak sunar ve işiniz düzeltmekten ziyade seçmek haline gelir. Seçmek, insanların iyi ve hızlı olduğu bir iştir. Bu tek değişiklik, yüzde 80 problemini beş dakikalık bir karara dönüştürür. Bir marka kiti, gerçek dışa aktarımlar ve uzun belge testini geçmiş bir model eklediğinizde, üretici bir yapay zeka, günün sonunda bir dosyaya ihtiyaç duyan ve tek başına çalışan bir kişi için mükemmel bir araçtır.

But it is still a producer. It works for you.

Yanınızda çalışan yapay zeka

İkinci tür ise bir iş arkadaşıdır. Siz izlerken, sizinle aynı sayfa üzerinde çalışır. Bir başlığı değiştirdiğinde, başlığın değiştiğini görürsünüz. Yapıyı yanlış kurduğunda bunu kırkıncı slayttan sonra değil, ikinci slaytta söylersiniz. Cümlenin ortasında kontrolü ele alabilirsiniz ve o hemen aradan çekilir. Yaptığı şeyi, diğer tüm düzenlemeler gibi geri alabilirsiniz, çünkü bu da sıradan bir düzenlemedir.

Bunu inşa etmek daha zordur, bu yüzden daha nadir bulunur. Oluşturulup teslim edilen bir dosya yerine, her ikinizin de aynı anda üzerinde çalışabileceği canlı bir tuvale ihtiyaç duyar. Yapay zekanın düzenlemelerinin sizinkilerle aynı türden olması gerekir. Ve yapay zekanın sadece komut istemine (prompt) değil, sayfaya da bakabilmesi gerekir.

İşte Shyne tam olarak budur: Sizin, ekibinizin ve ajanın aynı dosyada yer aldığı, aynı anda aynı şeyi düzenlediği bir tuval. Sunumlar, belgeler, sosyal medya gönderileri ve videolar tek bir projede birleşir; böylece lansman videosu, lansman sunumunun açıklamasından değil, doğrudan kendisinden üretilir. Gözünüzün önünde çalışan bir ajan sayesinde, hataları geç fark edip her şeyi yeniden yapmak yerine erkenden düzeltebilirsiniz.

Bu farkın modelden neden daha önemli olduğu

Daha iyi bir model, bir üreticinin taslaklarını daha iyi hale getirir. Ancak etkileşimin şeklini değiştirmez. Yine de brifing verir, bekler, teslim alır ve düzeltirsiniz. Yüzde 90'lık bir taslak, yüzde 80'lik olandan daha iyidir; fakat yine de hazırlanırken odada bulunmadığınız bir taslaktır.

Diğer yandan bir iş arkadaşı, her model geliştirmesiyle iki kat daha iyi hale gelir: Daha az hata yapar ve siz izlediğiniz için yaptığı hataları daha erken yakalarsınız. Etkileşim, dosya tesliminde olmayan bir şekilde katlanarak değer kazanır.

Bunu fark ettik çünkü yıl boyunca modeller geliştikçe, NextDocs için gelen destek taleplerimiz, taslak kalitesinin artışı kadar hızlı düşmedi. İnsanlar kötü taslaklara takılıp kalmıyordu. Kalan son yüzde 20'lik kısma ve "hayır, öyle değil" demek istedikleri ama bunu söyleyecek kimseyi bulamadıkları o ana takılıyorlardı.

Neden her ikisini de geliştiriyoruz

Her zaman bir iş arkadaşı istemeyebilirsiniz. Ne istediğinizi tam olarak biliyorsanız ve buna tek başınıza, iki dakika içinde bir dosya halinde ihtiyacınız varsa, bir iş arkadaşı bunu elde etmenin daha yavaş bir yoludur. Üreticiyi istersiniz ve üç seçenek arasından seçim yapmak istersiniz.

Eğer iş değişecekse, işin içine başkalarının da girmesi gerekiyorsa, bir videoya dönüşecekse, yapay zekayı iş bittikten sonra değil de çalışırken düzeltmek istiyorsanız, o zaman iş arkadaşını istersiniz.

Bu yüzden NextDocs yapabileceğimiz en iyi üretici olarak kalıyor, Shyne ise iş arkadaşı oluyor. Aynı marka kiti, mantıklı olan yerlerde aynı modeller, ancak farklı bir form. Hangi aracın hangi işe uygun olduğuna dair sade bir rehber yazdık.

Sektör önümüzdeki yılı hangi modelin en akıllıca olduğunu tartışarak geçirecek. Bu haklı bir tartışma. Biz sadece buna bir soru eklemek istiyoruz: Model belgeniz üzerinde çalışırken, siz odada mısınız?

---

Mas Abdi, kurucu