Die KI, die an Ihrer Seite arbeitet, und die KI, die für Sie arbeitet

Dies war das Jahr, in dem jedes Tool einen Agenten bekam. Copilot hat den Agenten-Modus in PowerPoint. Gemini erstellt ganze Präsentationen in Google Slides. Claude schreibt eine .pptx-Datei und übergibt sie Ihnen. ChatGPT sitzt direkt in PowerPoint. Pitch, Plus AI, Prezi und Genspark haben jeweils etwas auf den Markt gebracht, das sich Agent nennt. Die zugrunde liegenden Modelle erhielten alle paar Wochen einen neuen Namen.

Blickt man hinter die Namen, arbeiten fast alle diese Agenten auf dieselbe Weise. Sie beschreiben, was Sie wollen. Der Agent zieht sich zurück. Er kommt mit einem Entwurf zurück. Dann sind Sie an der Reihe.

Wir glauben, dass dies eine von zwei Arten von KI ist und dass der Unterschied zwischen den beiden wichtiger ist als das zugrunde liegende Modell. Wir entwickeln von jeder Art eine, also mussten wir uns gründlich Gedanken darüber machen.

Die KI, die für Sie arbeitet

Die erste Art ist ein Produzent. Sie geben ihm ein Briefing, er verschwindet und kehrt mit einem fertigen Ergebnis zurück. Seine Stärken sind Schnelligkeit und Vollständigkeit: ein Angebot in zwei Minuten, eine Präsentation, noch bevor der Kaffee kalt ist.

Seine Schwäche zeigt sich, wenn der Entwurf zu 80 Prozent stimmt. Die KI hat den Raum bereits verlassen. Die restlichen 20 Prozent müssen Sie manuell in einem Editor erledigen, und das Verständnis der KI für das, was sie getan hat, ist verflogen. Wenn die Struktur falsch ist, bearbeiten Sie entweder eine falsche Struktur oder fangen von vorne an.

NextDocs ist diese Art von KI, und wir halten sie aus einem bestimmten Grund für die beste Version davon: Sie liefert Ihnen nicht nur einen einzigen Entwurf. Sie liefert Ihnen mehrere vollständige Entwürfe – auf Wunsch von verschiedenen Modellen geschrieben –, sodass Ihre Aufgabe im Auswählen statt im Korrigieren besteht. Auswählen ist eine Aufgabe, in der Menschen gut und schnell sind. Diese eine Änderung verwandelt das 80-Prozent-Problem in eine Fünf-Minuten-Entscheidung. Zusammen mit einem Brand Kit, echten Exporten und einem Modell, das einen Test für lange Dokumente bestanden hat, ist eine Produzenten-KI ein hervorragendes Werkzeug für Einzelkämpfer, die am Ende eine fertige Datei benötigen.

Aber sie bleibt ein Produzent. Sie arbeitet für Sie.

Die KI, die an Ihrer Seite arbeitet

Die zweite Art ist ein Kollege. Sie arbeitet auf derselben Seite wie Sie, während Sie zusehen. Wenn sie eine Überschrift ändert, sehen Sie, wie sich die Überschrift ändert. Wenn sie die Struktur falsch versteht, sagen Sie das auf Folie zwei, nicht erst nach Folie vierzig. Sie können mitten im Satz übernehmen, und die KI weicht zurück. Sie können ihre Änderungen wie jede andere Bearbeitung rückgängig machen, weil es sich um eine ganz normale Bearbeitung handelt.

Das ist schwieriger zu bauen, weshalb es auch seltener ist. Es erfordert ein Dokument, an dem Sie beide gleichzeitig arbeiten können – eine Live-Arbeitsfläche anstelle einer Datei, die generiert und übergeben wird. Die Bearbeitungen der KI müssen von derselben Art sein wie Ihre eigenen. Und die KI muss in der Lage sein, die Seite zu betrachten, nicht nur den Prompt.

Genau das ist Shyne: eine Arbeitsfläche, auf der Sie, Ihr Team und der Agent im selben Dokument stehen und dasselbe zur gleichen Zeit bearbeiten. Präsentationen, Dokumente, Social-Media-Beiträge und Videos in einem einzigen Projekt, sodass das Launch-Video direkt aus der Launch-Präsentation erstellt wird und nicht aus einer Beschreibung davon. Ein Agent, der dort arbeitet, wo Sie ihn sehen können, damit Sie ihn frühzeitig korrigieren, anstatt später alles neu machen zu müssen.

Warum dieser Unterschied wichtiger ist als das Modell

Ein besseres Modell macht die Entwürfe eines Produzenten besser. Es ändert jedoch nichts an der Art der Interaktion. Sie briefen immer noch, warten, empfangen und korrigieren. Ein 90-Prozent-Entwurf ist schöner als ein 80-Prozent-Entwurf; aber es ist immer noch ein Entwurf, bei dessen Entstehung Sie nicht im Raum waren.

Ein Kollege hingegen wird mit jeder Modellverbesserung gleich doppelt besser: Er macht weniger Fehler, und Sie bemerken die verbleibenden Fehler früher, weil Sie zusehen. Die Interaktion verstärkt sich auf eine Weise, wie es bei einer bloßen Übergabe nicht der Fall ist.

Wir haben das bemerkt, weil im Laufe des Jahres, als die Modelle besser wurden, unsere Support-Tickets für NextDocs nicht so schnell sanken, wie die Qualität der Entwürfe stieg. Die Nutzer scheiterten nicht an schlechten Entwürfen. Sie scheiterten an den letzten 20 Prozent und an dem Moment, in dem sie sagen wollten: „Nein, nicht so“, aber niemand da war, dem sie es sagen konnten.

Warum wir beide entwickeln

Ein Kollege ist nicht immer das, was Sie wollen. Wenn Sie genau wissen, was Sie brauchen, und es alleine in zwei Minuten in einer Datei benötigen, ist ein Kollege ein langsamerer Weg dorthin. In diesem Fall wollen Sie den Produzenten, und Sie wollen aus drei Optionen wählen.

Wenn sich die Arbeit noch verändern wird, wenn jemand anderes daran mitwirken soll, wenn daraus ein Video werden soll oder wenn Sie die KI während der Arbeit korrigieren möchten und nicht erst danach – dann wollen Sie den Kollegen.

So NextDocs bleibt der beste Produzent, den wir entwickeln können, und Shyne ist der Kollege. Dasselbe Brand Kit, dieselben Modelle, wo es Sinn ergibt, aber eine andere Form. Wir haben einen einfachen Leitfaden darüber geschrieben, welches Tool für welche Aufgabe geeignet ist.

Die Branche wird das nächste Jahr damit verbringen, darüber zu streiten, welches Modell das klügste ist. Das ist eine berechtigte Diskussion. Wir möchten dem nur eine Frage hinzufügen: Wenn das Modell an Ihrem Dokument arbeitet, sind Sie dann mit im Raum?

---

Mas Abdi, Gründer