Claude Code, Cursor und Codex können Ihre Präsentationen erstellen: MCP in der Praxis

Das Model Context Protocol hat sich in diesem Jahr von einer Kuriosität zu einer eigenen Kategorie entwickelt. Pitch hat im August einen MCP-Server veröffentlicht. Jeder ernstzunehmende KI-Client – Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop, VS Code mit Copilot, opencode – kann jetzt mit einem kommunizieren. Und die Menschen, die in diesen Tools leben, sind genau diejenigen, die sie am wenigsten verlassen wollen, um eine Präsentation zu erstellen.

Dies ist eine praktische Anleitung für die Arbeit an Dokumenten direkt aus einem Agent-Client heraus, unter Verwendung der beiden von uns betriebenen MCP-Server: NextDocs für fertige Dokumente mit Exportfunktionen und Shyne für eine gemeinsame Arbeitsfläche (Canvas), die Ihr Agent live bearbeiten kann.

Was Ihnen MCP hier bietet, in einem Satz

Ihr Agent erhält Werkzeuge. Anstatt dass „Schreibe mir eine Präsentation“ nur Text in einem Terminal erzeugt, erstellt „Erstelle mir in NextDocs eine Präsentation mit zehn Folien dazu“ eine echte Präsentation in Ihrem NextDocs-Arbeitsbereich inklusive Exportfunktionen – weil der Agent ein Tool aufgerufen hat, das dies erledigt.

NextDocs: Dokumente von Ihrem Agenten

Der NextDocs-MCP-Server wurde im Januar gestartet. Verbinden Sie ihn mit Claude, ChatGPT, Cursor oder Claude Code, und der Agent kann Präsentationen und Dokumente in Ihrem Arbeitsbereich aus dem Kontext erstellen, den er bereits hat: der README-Datei, die er gerade gelesen hat, der Spezifikation, an der Sie arbeiten, oder den Daten, die er gerade analysiert hat.

Das Muster, das am besten funktioniert, ist Briefing plus Versionen:

Erstelle mit NextDocs drei Versionen einer Architekturübersicht mit zwölf Folien auf Basis der README-Datei in diesem Repository. Zielgruppe ist das Führungsteam, keine Entwickler. Brand-Kit angewendet. Gib mir anschließend die Links.

Drei vollständige Präsentationen landen in NextDocs. Sie öffnen diejenige, die Ihnen am besten gefällt, und exportieren sie nach PowerPoint, Google Slides oder PDF. Der Agent musste keine einzige Folie rendern; das hat NextDocs übernommen.

Shyne: Zwei Zugänge

Shyne stellt seine gesamte Arbeitsfläche über MCP bereit und bietet zwei Zugänge, je nachdem, wo Ihr Agent ausgeführt wird.

Der gehostete Zugang ist https://mcp.shyne.ai/mcp, ein Streamable-HTTP-Server mit OAuth. Fügen Sie ihn zu einem beliebigen MCP-Client hinzu, melden Sie sich einmal an, und der Agent kann Ihre Projekte auflisten, Arbeitsflächen und Frames erstellen, Vorlagen anwenden, das Marken-Theme festlegen, Dateien hochladen, Bilder und Videos generieren, Clips zu einer Timeline hinzufügen, exportieren und auf Social-Media-Kanälen veröffentlichen. Jede Projektseite in Shyne zeigt ihre eigene MCP-URL an, die auf dieses Projekt beschränkt ist, sodass Sie einen Agenten auf genau eine bestimmte Arbeit ausrichten können.

Der Desktop-Zugang ist die Shyne-Desktop-App, die einen lokalen MCP-Server auf 127.0.0.1:7655 ausführt. Sie benötigt keinen Cloud-Roundtrip, genießt Vertrauen auf dem Loopback und Schreibvorgänge sind durch ein kurzlebiges Token pro Projekt geschützt. Dies ist der Zugang, den Sie von Claude Code oder Codex aus nutzen sollten, wenn diese auf demselben Rechner laufen. Darüber hinaus ermöglicht die Desktop-App diesen Tools, den Shyne-Agenten selbst über Ihr eigenes Abonnement auszuführen, sodass Claude Fable 5.1 oder GPT-6 Astra ohne zusätzliche Kosten von Shyne auf der Arbeitsfläche arbeiten können.

Einrichtung nach Client

Die Shyne-Dokumentation enthält Copy-and-Paste-Snippets für jeden Client; das Prinzip ist überall gleich: Fügen Sie einen HTTP-MCP-Server hinzu, der auf einen der beiden Zugänge verweist.

• Claude Code: claude mcp add --transport http shyne https://mcp.shyne.ai/mcp, dann /mcp zur Anmeldung.
• Cursor: Fügen Sie einen Server zu mcp.json mit der gehosteten URL hinzu, oder der Loopback-URL, wenn die Desktop-App läuft.
• Claude Desktop und VS Code mit Copilot: dieselbe URL in den MCP-Einstellungen der jeweiligen App.
• Codex und opencode: ein MCP-Eintrag in deren Konfiguration mit der URL.

Für NextDocs beschreibt der Beitrag vom Januar das Äquivalent für Claude und ChatGPT.

Wie eine Sitzung aussieht

Aus Claude Code in einem Produkt-Repository:

Lies docs/launch-plan.md. Erstelle in Shyne im Projekt „Q4 Launch“ eine Arbeitsfläche mit einer Präsentation aus zehn Frames im Stil unseres Marken-Themes, danach einen Social-Media-Frame im Format 1080x1080 mit der Überschrift, und generiere anschließend ein Hero-Bild für Frame eins in der Marken-Farbpalette. Lass die Präsentation für mich geöffnet.

Dreißig Sekunden später befindet sich die Präsentation auf der Arbeitsfläche im Browser, der Agent ist immer noch in der Datei und die nächste Anweisung kann lauten: „Kürzer, und mach aus Frame vier eine Tabelle“. Wenn ein Kollege im selben Projekt ist, kann er live dabei zusehen.

Aus Codex funktioniert dieselbe Anfrage über den Desktop-Zugang, wobei GPT-6 Astra das Denken im Rahmen Ihres eigenen Tarifs übernimmt.

Welcher Server für welche Aufgabe

Ihr Ziel	Nutzung
Eine fertige Präsentation oder ein Dokument mit mehreren Versionen und einem Dateiexport	NextDocs MCP
Ein Agent, der eine Live-Arbeitsfläche mit Bildern, Videos und Veröffentlichungsoptionen bearbeitet	Shyne, gehosteter Zugang
Lokal, kein Cloud-Roundtrip, eigenes Modell-Abonnement	Shyne, Desktop-Zugang
Beides: Entwurf in NextDocs, Kampagnenerstellung in Shyne	Beides, über denselben Agenten

Ein Warnhinweis

Ein Agent mit Schreibzugriff auf Ihre Dokumente ist mächtig, und die oben genannten Tools erstellen problemlos fünfzig Frames, wenn Sie sie darum bitten. Beginnen Sie in einem Testprojekt, lernen Sie, was eine einzelne Anweisung bewirkt, und wenden Sie es erst dann auf echte Arbeit an. Dieser Rat gilt für jeden MCP-Server, nicht nur für unsere.

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